Tout le monde parle de l’industrie 4.0, de la quatrième révolution industrielle. Ce phénomène ne se résume pas à la mise en réseau de lignes de production dans le contexte d’une « usine intelligente », il couvre également le développement et le déploiement de machines connectées en tant que composantes de solutions de produit final sur les sites des clients. Ces machines sont constamment en train d’échanger des informations ; il est donc possible de continuer à les surveiller après leur livraison, ce qui constitue la base de services à valeur ajoutée et de nouveaux modèles économiques.
Usages des machines connectées
Les machines connectées sont à la fois le résultat et le moteur de la numérisation de la production et de la fabrication. Elles sont un composant essentiel de l’IIoT. Elles collectent, assemblent, stockent, filtrent et transmettent des données, ajoutant de la transparence et créant un socle pour une prise de décision et des réactions avisées. Parmi les domaines d’utilisation, on peut citer:
Maintenance prédictive
Une machine connectée qui continue d’appeler son fabricant après avoir été livrée au client permet d’identifier rapidement les informations critiques et de les signaler à un stade précoce. Si les données indiquent qu’une pièce est au bord de la défaillance en raison de l’usure, il est possible de remplacer la pièce concernée en temps utile avant que des dommages importants ne se produisent.
Gestion de la chaîne logistique
Lorsque des machines connectées sont reliées à un système ERP tel que SAP, elles fournissent une contribution importante à l’amélioration de l’efficacité dans la chaîne logistique. Un système de production connecté est par exemple en mesure de détecter une pénurie de matériau et de recommander directement ce dont il a besoin de manière autonome.
Orchestration d’entrepôt
L’industrie 4.0 n’implique pas seulement de mettre en réseau les différents processus de production. Une usine intelligente doit également disposer d’un entrepôt où l’inventaire, les mouvements de stock et le réapprovisionnement puissent être effectués de manière transparente et efficace, voire automatique.
Ce dont les machines connectées ont besoin pour communiquer
La numérisation de la production ne peut fonctionner que si l’on utilise les technologies appropriées. Voici les composants les plus importants :
Capteurs
Ces dispositifs sont indispensables pour transformer des informations analogiques telles que la température et la pression en données aptes à être évaluées par des systèmes numériques.
Équipements de périphérie
Des systèmes rattachés à l’atelier connectent les machines intelligentes au reste de l’infrastructure informatique et sont donc cruciaux pour des communications en réseau à faible latence.
Informatique en périphérie
L’informatique en périphérie assemble, regroupe et filtre les données collectées afin que le trafic soit acheminé efficacement vers le cloud.
Applications IIoT
Quelles que soient les exigences de production, comme la surveillance d’état, la gestion des ressources, la gestion des pièces de rechange ou la surveillance de l’énergie, il existe une application pour y répondre.
Plateforme IIoT
La plateforme est l’endroit où convergent toutes les données utiles, auquel toutes les applications utilisées en production peuvent recourir.
Intégration au back-end
Pour générer une véritable valeur ajoutée, les machines connectées doivent pouvoir accéder directement à des systèmes compatibles, comme des environnements SAP.
Avantages des machines connectées
Les machines intelligentes qui composent un système de production en réseau de l’industrie 4.0 offrent de nombreux avantages aux opérateurs. Ces avantages concernent tant les processus de production traditionnels que les nouveaux modèles économiques :
Gain de temps
Les machines connectées consignent et collectent les données de production pertinentes. Elles mettent en évidence les processus inefficaces et fournissent les informations requises pour développer des améliorations permettant une planification et une application plus efficaces.
Qualité des produits
Le fait de collecter, de regrouper et d’évaluer les données dans un système de production en réseau permet de disposer d’une vue d’ensemble transparente de tous les processus de production. Ensuite, il vous est possible d’effectuer des réglages de précision sur les parties du système qui en ont besoin afin d’améliorer la qualité des produits, de minimiser le taux de rejet et de réduire les coûts de production.
Transparence et traçabilité
Même après la livraison du produit, il est possible de savoir précisément quelles pièces ont été produites à un moment défini et où elles ont été installées. Cela facilité les audits et le traitement des demandes de garantie en cas de réclamations sur le terrain.
Nouveaux modèles économiques
Depuis l’avènement de l’industrie 4.0, les clients préfèrent souvent louer des services plutôt que d’acheter des équipements et des machines. Les fabricants qui déploient des machines connectées sur les sites des clients peuvent utiliser les réseaux pour proposer des services à valeur ajoutée et créer de nouveaux modèles économiques qui les distinguent de leurs concurrents.
Défis des machines connectées
À côté des avantages, il existe également quelques défis que les entreprises doivent prendre en compte lorsqu’elles planifient le déploiement de machines connectées. Cet examen doit idéalement être effectué en partenariat avec un expert digital.
Compatibilité
Les machines connectées communiquent avec d’autres machines, des passerelles, des applications dans le cloud et de nombreux autres appareils à l’intérieur du réseau global. De nombreux protocoles et systèmes individuels doivent être intégrés et connectés correctement pour faire en sorte que tous les processus de production puissent être optimisés.
Planification et mise en réseau cohérentes
Des réseaux de machine locaux à la mise à niveau de l’atelier avec des appareils de périphérie, voire à l’utilisation des données collectées au moyen d’applications cloud : pour que la production en réseau porte ses fruits, les entreprises doivent bénéficier des conseils d’un partenaire fiable, capable de soutenir l’ensemble du projet, de la conception à la gestion continue de l’exploitation en passant par le développement et la mise en œuvre.
Applications IIoT appropriées
Chaque secteur et chaque produit possède ses propres exigences spécifiques. Les solutions logicielles requises pour visualiser les données brutes et les transformer en informations utiles à la prise de décision doivent être conçues sur mesure pour ces besoins. Nos clients utilisent un portail IIoT adapté, avec des applications personnalisées, pour retirer le maximum de leurs données.
Les machines connectées dans la pratique
Les utilisations des machines connectées sont aussi variées qu’elles sont nombreuses. Voici deux exemples de projets dans lesquels nous avons fourni une assistance à nos clients:
Nouveaux services pour de nouveaux flux de recettes
Un fabricant de moteurs électriques a mis au point des produits dotés d’une connectivité intégrée afin d’étendre son portefeuille de services. Même après avoir été livrés au client final, ces appareils restent en contact permanent avec la base et transmettent des données en temps réel. Cette fonctionnalité permet aux clients d’optimiser les temps de fonctionnement grâce à la maintenance prédictive.
Amélioration continue des produits
Dans ce cas, notre client utilise les retours d’information réguliers de ses machines connectées, combinés à un jumeau numérique créé à l’aide de SAP Asset Intelligence Network, pour parvenir à une meilleure compréhension de ses processus et de leurs faiblesses grâce aux données collectées. Quand le système est-il surchargé ? Comment réagissent les différents composants dans certaines conditions ? Les réponses à ces questions permettent d’obtenir des améliorations permanentes de la qualité des produits.
Syntax – votre partenaire pour la planification et la mise en œuvre de systèmes de production connectés
Les machines connectées et les technologies telles que l’edge computing ne sont que les premières étapes pour les entreprises qui souhaitent tirer pleinement avantage de l’industrie 4.0 dans leurs systèmes de production et créer, en dernier lieu, une usine numérique. Syntax compte de nombreuses années d’expérience de la fabrication et de la production, et comprend les besoins de l’industrie. De la conception au développement, à la mise en œuvre et à l’exploitation, nous sommes un guichet unique pour la planification et la réalisation de concepts personnalisés en collaboration avec nos clients. En tant que partenaire SAP de la première heure, nous sommes également des experts de l’intégration de vos processus de production connectés dernier cri aux systèmes ERP existants afin de créer une planification des ressources plus efficace, fondée sur les données. Et grâce au portail IIoT configurable de Syntax, nos clients ont la possibilité de tirer parti de technologies telles que l’IA et l’apprentissage automatique, et d’exploiter ainsi pleinement le potentiel de leurs données. Grande innovation : nos modèles, qui se basent à 80 % sur des solutions standard, nous permettent de développer des solutions personnalisées qui peuvent être rapidement mises en œuvre, tout en garantissant une prise en compte intégrale des exigences et des besoins du client.
FAQ: Machines connectées
Comment fonctionnent les communications de machine à machine (M2M)?
À la différence des communications M2H, où la machine interagit avec un utilisateur humain, les communications M2M reposent sur l’échange de données automatisé entre différents dispositifs tels que des machines de production, des appareils mobiles ou des véhicules. Ces communications supposent la disponibilité de protocoles compatibles et constituent la base d’une gamme de services, parmi lesquels la télémaintenance, la surveillance et la maintenance prédictive. Les trois éléments centraux sont des terminaux de données (des machines connectées, par exemple), un réseau de communication (avec ou sans fil) et une plateforme d’intégration des données qui collecte et surveille l’ensemble des données.
