Services d’innovation numérique
SAP Business Analytics
Utilisez efficacement les données pour libérer la valeur d’affaires SAP.
Trop d’une bonne chose?
Embourbées dans des données sans fin provenant de systèmes internes et externes disparates, les entreprises subissent une immense pression concurrentielle pour ouvrir la voie à des décisions mieux éclairées grâce aux données. Sans un moyen rapide et économique d’accéder à un échantillon représentatif de données, tant l’analytique descriptive de l’intelligence d’affaires traditionnelle (BI) que le pouvoir prédictif de l’analytique d’affaires (BA) sont effectivement freinés par un excès d’une bonne chose.
Les données sont la base de la croissance et de l’innovation
Les entreprises tournées vers l’avenir réajustent leurs données pour la croissance et l’innovation. Pour surpasser vos pairs, vous devrez générer avec succès de la valeur d’affaires à partir de vos données. Mais les données deviennent rapidement incontrôlables. Avec une entreprise moyenne qui voit le volume de données augmenter de plus de 50% par an tout en gérant plus de 30 sources de données, le volume et la complexité des données peuvent être difficiles. Ça n’a pas à couler tes efforts. Vous pouvez obtenir des informations de données à travers votre organisation en utilisant le big data, l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA) avec SyntaxS’aide.
100%
Certifié AWS
Équipe
20
Années d’affaires
Expérience en analytique
35
Années de soutien
Applications critiques pour la mission
20+
Industries
Soutenu
Partenariat avec Amazon Web Services (AWS)
En tant que partenaire AWS Premier et MSP, Syntax a un partenariat de longue date avec AWS. Ensemble, nous permettrons à votre organisation de profiter de l’une des plus grandes opportunités du moment : l’analytique d’affaires. Nous améliorerons vos capacités d’analyse pour améliorer la performance, maximiser votre retour sur investissement et augmenter votre rentabilité.
Contrairement à d’autres ERP, la licence SAP typique ne permet pas d’interroger ou d’extraire directement des données de la base de données, ce qui rend difficile l’extraction des données nécessaires pour l’analytique dans des environnements non SAP. Pour naviguer là-dedans, Syntax a développé des extracteurs de provisionnement de données opérationnelles utilisant des outils SAP natifs qui permettent des API pouvant ensuite être extraites par des outils ETL AWS standards comme AWS Glue, le tout dans une architecture serverless. Et parce que Syntax possède une expertise en SAP, nous connaissons précisément les extracteurs nécessaires pour les utiliser en fonction des besoins d’affaires, ce qui accélère grandement la mise en œuvre tout en offrant aux utilisateurs d’affaires exactement ce dont ils ont besoin. Et cela ne nécessite aucun produit tiers (il existe des produits comme Theobald que certains clients SAP utilisent dans des situations similaires, mais qui ont un coût, nécessitent un serveur pour héberger, etc.). Syntax et AWS peut vous aider à exploiter les données de SAP et à les utiliser comme point de départ pour faire passer votre analyse d’affaires au niveau supérieur.
Prédire la demande future avec Amazon Forecast pour l’ERP
En faisant effet de levier Syntax En intégrant Amazon Forecast à vos systèmes ERP, vous pouvez améliorer la précision de vos prévisions de ventes jusqu’à 50%. En prédisant correctement la demande à partir de points de données ERP passés, vous pourrez maintenir les niveaux optimaux d’inventaire de produits tout en prédisant avec précision vos besoins en production et la demande future. Cela vous aidera à éliminer le gaspillage financier, à prendre des décisions complexes et à faire avancer un modèle d’exploitation axé sur les données.
Amazon Forecast ne nécessite pas beaucoup de connaissances en concepts complexes comme le ML pour fonctionner et c’est extrêmement rentable. Et vous n’avez pas besoin d’employés à temps plein, de serveurs ou de logiciels complexes pour y arriver. Avec SyntaxVous utilisez vos données du lac de données et choisissez parmi plusieurs scénarios de prévision.
Apprend les relations entre plusieurs séries temporelles liées
Intègre des données externes (jours fériés, promotions, etc.)
Génère des prévisions pour de nouveaux articles
Prédit les pics avec précision
Lacs de données sur AWS
Transformez un marécage de données en un avantage commercial évident. Syntax peut vous guider sur la meilleure façon de tester les eaux d’un lac de données. Syntax a aidé de nombreux clients à mettre en place un lac de données sécurisé, flexible et rentable hébergé sur AWS. Avec plus de 20 ans d’expérience en analytique d’affaires, Syntax Il a les connaissances et l’expérience nécessaires pour migrer et gérer vos lacs de données avec AWS. Nous commençons par un atelier pour définir vos besoins analytiques à court et à long terme et exposer le processus ainsi que les avantages pour y arriver.
Une fois que vous commencez et que les données sont dans le lac, les clients peuvent bénéficier de la consommation grâce aux KPI et aux tableaux de bord, ou devenir plus tournés vers l’avenir dans leur analyse grâce à des applications d’apprentissage automatique comme AWS Forecast ou Sagemaker, le tout sans avoir à avoir l’expertise interne nécessaire, et à un prix étonnamment abordable. Ces types de capacités n’existent pas dans les ensembles d’outils traditionnels d’intelligence d’affaires de SAP et ouvrent les clients SAP à un tout nouveau monde de possibilités.
Levier : le meilleur de sa catégorie
Blocs de construction AWS
Les avantages de l’utilisation des lacs de données incluent la capacité d’exploiter plus de données, provenant de plus de sources, en moins de temps, tout en permettant aux utilisateurs de collaborer et d’analyser les données de différentes façons, ce qui permet de prendre des décisions plus rapidement. Syntax franchit l’étape suivante en tirant parti des éléments de base AWS de premier ordre dans une architecture serverless pour stocker, transformer et analyser vos données, fournissant des indicateurs clés de performance (KPI) à l’échelle de l’entreprise et des analyses prédictives. Une fois vos environnements opérationnels, nos équipes de services gérés sont disponibles pour maintenir l’optimisation et vous aider à profiter de capacités supplémentaires à long terme.
Surmontez les silos de données et obtenez des informations provenant de différentes sources de données
Vous ne pouvez pas simplement dire au data scientist que vous avez engagé hier de transférer les données de votre ERP dans un algorithme de big data et en rester là. Ce n’est pas si simple. Syntax peut vous aider à réfléchir à vos données et à surmonter vos silos de données. Bien que les systèmes ERP contiennent beaucoup de données, ils ne représentent qu’un seul dépôt. Vous pouvez aussi avoir des données de gestion de la relation client (CRM), de ressources humaines (RH) et de données sur l’Internet des objets (IoT). Peu importe la taille de votre organisation ou où vous en êtes dans votre parcours d’analytique d’affaires, nous pouvons vous aider à résoudre le dilemme actuel des données et exceller. Que vous soyez au niveau de la haute direction ou que vous dirigiez une ligne d’affaires, vous voulez des réponses et Syntax peut t’aider à les trouver.