En torno a cuatro de cada diez líderes de TI tuvieron que sacar de su lista de prioridades sus iniciativas de business intelligence (BI) para hacer frente al complicado escenario de la pandemia. Ahora, con el paso de los meses, estos proyectos vuelven a su agenda. En este post analizamos la situación y el papel que juegan los ‘data lakes’ en las estrategias de datos.
El 55% de las empresas tienen planes para invertir en soluciones de analítica e inteligencia de negocio, según las conclusiones del estudio “IT Trends Benchmark Report 2021”, realizado por Syntax. Que el momento más álgido de la pandemia haya pasado y de que ya hayan adoptado gran parte de las medidas necesarias para adaptarse a la nueva realidad propicia que las organizaciones traten de recuperar iniciativas estratégicas con un objetivo: desenvolverse en una economía impulsada por los datos, en la que es fundamental saber cómo se almacena y analiza la información corporativa para poder extraer todo su valor para el negocio.
Un entorno complejo
Los responsables de tecnología saben que los datos crecen exponencialmente y no dejarán de hacerlo. En 2025, las empresas crearán y gestionarán cerca del 60% de los datos, el doble de los que se producían en 2015, y en este contexto cada compañía gestiona hoy una media de 33 fuentes de datos únicas, dato que evidencia que depender de los análisis en hojas de cálculo no es una opción. Con más datos que nunca de múltiples procedencias, las organizaciones tienen que adoptar una forma más inteligente y eficiente de gestionar la información que recopilan y, para Syntax, los data lakes son claves para acompañar a las empresas en su avance hacia una estrategia basada en los datos, de la que ya hablamos en este post.
Un data lake, o lago de datos en español, es un repositorio centralizado que permite almacenar, compartir, gobernar y descubrir los datos estructurados y no estructurados de una organización y, al no necesitar un esquema predefinido, elimina la necesidad de utilizar un sistema ETL, que añaden complejidad a los procesos de extracción, transformación y carga de los datos. Al final, es un almacén de datos en la nube que puede albergar grandes cantidades de datos sin procesar en su formato nativo y de múltiples fuentes.
Esta tecnología permite a las empresas tomar el control y sacar valor de sus activos de información, a través de cuatro ventajas muy claras. Por un lado, al ser un repositorio centralizado, facilita la consolidación de las diversas fuentes de datos, como el ERP, el CRM, los sistemas de HR o los dispositivos IoT, sin importar si están almacenados en un entorno on-premise o cloud. Así, aumenta la precisión de la información, reduce los silos de datos y elimina su entrada manual, liberando tiempo a los equipos para el análisis.
Otros beneficio es su capacidad para ayudar a los usuarios a analizar rápida y convenientemente una gran cantidad de datos y, además, al ser más sencillo de implementar y escalar, se acelera la velocidad de los proyectos y bajan los costes.
Finalmente, los data lakes permiten a las empresas utilizar técnicas analíticas más avanzadas y sofisticadas, aplicando técnicas de machine learning e inteligencia artificial para realizar mejores análisis.
En definitiva, los data lakes permiten a las organizaciones recopilar más datos, de más fuentes, en menos tiempo, a menor coste. Con una implementación adecuada y con el gobierno y los procesos apropiados, pueden generar un análisis comercial más sólido y una toma de decisiones más rápida, que es el objetivo que persiguen las empresas impulsadas por los datos.
Precisamente nuestra solución CxLink Document saca partido de los data lakes del servicio de almacenamiento S3 de AWS para facilitar la integración de forma nativa de los sistemas SAP en esta plataforma y, de esta manera, ayudar a aprovechar el potencial de los datos en cloud.
Nuestros especialistas han ayudado a un buen número de empresas, como la compañía energética ENGIE, a transformar su estrategia de datos implantando SAP BW/4HANA en plataforma de cloud pública.
Si quieres aprovechar la oportunidad que supone la economía de los datos, en Syntax podemos ayudarte.
