L’IoT industriel et le cloud

L’IdO industriel et le nuage : pourquoi les données ne sont que la moitié du combat

Une chaîne de production en réseau peut atteindre son potentiel grâce à des applications infonuagiques.

Que vous amélioriez ou achetiez de nouveaux systèmes informatiques pour rester compétitif en fabrication, vous devriez développer une stratégie de production numérisée basée sur l’Internet industriel des objets (IIoT). Il est important de reconnaître que la collecte et le stockage de données pertinentes pour la production ne représentent que la moitié du défi. Une chaîne de production en réseau ne réalisera son plein potentiel qu’avec des applications infonuagiques.

Il y a un énorme avantage à transformer numériquement la production manufacturière. Le terme Industrie 4.0 décrit un changement dans les processus d’affaires et les normes réglementaires. Avec l’automatisation croissante des processus manuels, la production de masse d’un produit standard est remplacée par une production de masse intelligente de produits individualisés.

Les exigences des clients ont aussi changé. Ils ne veulent pas acheter de produits; Ils veulent louer des services. Ils s’attendent aussi à ne payer que pour ce qu’ils utilisent dans le nuage, comme celui offert par Amazon Web Services (AWS) Avec leur tarification cloud « pay-as-you-go ». Ceux qui ne s’orientent pas vers ce changement et ne retiendront pas leur production sur une plateforme centrale de l’IIoT seront laissés pour compte.

Le chemin des données et leur rôle dans l’IIoT

Un avantage majeur des environnements de production en réseau est la disponibilité de nombreux points de données pertinents qui offrent de la transparence dans les processus. Cela peut être illustré au mieux par un système SAP fréquemment utilisé dans un environnement industriel.

Les dispositifs périphériques tels que les routeurs, commutateurs de routage, dispositifs d’accès intégrés (IAD) et multiplexeurs recueillent les données directement sur les systèmes en réseau et les transmettent à des solutions telles que SAP Plant Connectivity et SAP Digital Manufacturing. Ces données brutes peuvent ensuite être transférées vers une solution de lac de données AWS sous forme de système d’enregistrement (SOR) et enrichies avec des données provenant de systèmes SAP tels que SAP S/4HANA.

La valeur ajoutée ne survient qu’après avoir transformé les données brutes en informations complètes utilisant l’intelligence artificielle (IA) et les microservices d’apprentissage (ML) basés sur le cloud, puis en les visualisant sur une plateforme centrale comme SAP Analytics Cloud ou avec des applications SAP Intelligent Asset Management Suite . Un jumeau numérique peut alors être créé en visualisant ces données. Les résultats sont réinjectés dans les systèmes et placés dans une boucle de rétroaction pour une amélioration permanente.

Dans un environnement IIoT idéal, les données et l’information circulent en cycle permanent. Ils sont constamment combinés et analysés. Même si cela semble bien en théorie, il y a certaines choses à garder en tête lorsqu’on le met en pratique.

La qualité est plus importante que la quantité

D’innombrables nouveaux points de données sont créés chaque seconde sur une machine en marche. Cependant, tous ces points de données ne sont pas pertinents, comme identifiés par chaque entreprise.

Pour éviter que de grandes quantités de données non pertinentes n’entrent dans le cycle de données, de nombreux dispositifs en périphérie filtrent les données directement après leur collecte, en utilisant l’informatique en périphérie comme AWS pour l’Edge. Ce prétraitement des données et la prise de décision importante ou non nécessitent des latences courtes et une rétroaction rapide en raison du débit élevé.

Pour s’assurer que les données complètent tout le cycle décrit ci-dessus, elles sont transférées vers le cloud via des passerelles ou des routeurs en périphérie. Dans le cloud, les entreprises peuvent maximiser leur valeur ajoutée. Ils peuvent utiliser les technologies d’analyse modernes comme base pour leur automatisation complète.

Point de commutation central : Un portail IIoT activé Amazon Web Services

Le potentiel de vos données de production ne peut être exploité que par ceux qui dépendent des fournisseurs de nuage public comme AWS. Leurs modèles de provisionnement via AWS CloudFormation offrent de la flexibilité et servent de base à des offres de services supplémentaires. Ils relient les technologies infonuagiques aux données collectées sur le plancher d’atelier.

Ces solutions sont universelles, avec des modules techniquement modifiables, et peuvent être réservées et utilisées de façon variable selon le modèle à l’utilisation. Puisque les exigences de production varient aussi selon l’industrie, la taille de l’entreprise et les produits, Syntax a développé un portail IIoT pour les projets basés sur SAP construits sur AWS.

Les flux de données provenant de différentes applications SAP, des applications spécifiques à l’IIoT et d’autres systèmes peuvent s’intégrer et être intelligemment distribués, traités et analysés. En combinant les solutions AWS et SAP, le Syntax La plateforme IIoT intègre le nuage public avec des solutions d’affaires bien établies.

Une fois vos capteurs connectés, vos actifs peuvent fournir des données opérationnelles et des données de processus pertinentes. Grâce à l’analyse d’affaires, à l’IA et à l’apprentissage automatique, vous pouvez augmenter la qualité de la production. Grâce à des modèles d’applications, dont 80% comprennent une solution standard et 20% une configuration individuelle, les entreprises peuvent rapidement mettre en place une solution via le portail IIoT pour libérer la valeur commerciale de leurs données.

Étude de cas : Fabricant de moteurs électriques comme produits connectés à l’IIoT

Le réseautage, les communications et les échanges de données jouent également un rôle après la livraison du produit. En offrant des services à valeur ajoutée après la vente, les fabricants de produits se démarquent de leurs concurrents. Dans un cas précis, un fabricant de moteurs électriques voulait offrir précisément ces services à ses clients.

À cette fin, un module de mesure lit 15 valeurs du moteur assemblé et les transfère à une passerelle IIoT configurée par Syntax. Les logiques en périphérie, qui utilisent aussi l’IA et l’apprentissage automatique, analysent le flux afin que seules les données pertinentes atteignent le nuage. Ici, la personne utilise la gestion des appareils pour effectuer des configurations et effectuer des mises à jour du firmware.

Les données sont ensuite envoyées au système de gestion du stockage de données, où elles sont enregistrées, collectées, orchestrées et transférées à diverses applications. Les données sont ensuite transférées directement aux applications via le portail IIoT, par exemple, comme base pour un jumeau numérique via le SAP Asset Intelligence Network.

Le client final a alors accès à ce jumeau numérique et peut consulter des informations telles que la documentation et l’historique des produits. Cela permet de suivre quand le moteur a été produit, où il a été installé et quand les réparations ont été effectuées.

Par exemple, les données en temps réel peuvent montrer des seuils critiques, ou une détection d’anomalie détecte un défaut dans le moteur pour commander automatiquement des pièces de rechange. Le fabricant de moteurs offre ainsi à ses clients plus qu’un simple produit. La transparence complète offerte par le portail IIoT et AWS assure le moins de défaillances possible et une expérience de service nettement meilleure.

Conclusion

La collecte des processus et des données opérationnelles n’est que la première étape pour exploiter tous les avantages de la production en réseau basée sur l’IIoT. Discutez de votre projet IIoT avec un partenaire expérimenté qui connaît la technologie et les exigences propres à chaque industrie, afin que vous puissiez moderniser votre production grâce à l’Industrie 4.0.

Syntax peut vous aider à améliorer votre visibilité sur les processus de fabrication tout en améliorant l’efficacité de vos travailleurs de première ligne. Pour en savoir plus, lisez comment mettre l’IdO en pratique, téléchargez notre livre blanc SAP Digital Manufacturing et la fiche technique de l’Internet des objets industriels (IIoT), et consultez notre page de ressources. Vous pouvez aussi nous contacter pour organiser une preuve de concept IIoT.