Adopter la philosophie de l’Internet industriel des objets (IIoT) a été facile. Se fier aux données pour prendre de meilleures décisions a tout simplement du sens des affaires. Cependant, transformer la vision de cet état idéal basé sur les données en une entreprise intelligente réelle s’est avéré plus difficile que prévu. Analysons la situation.
Vision du progrès ou promesse difficile?
Voici ce que la plupart des fabricants espéraient accomplir avec une transformation numérique :
- Données disponibles sur le site des opérations – en utilisant l’analytique interne et l’apprentissage automatique pour accélérer de meilleures décisions, automatiser les flux de travail et encourager l’innovation
- Données accessibles partout dans l’entreprise – accès sécurisé et facile à quiconque en a besoin, peu importe l’emplacement
- Les données soutiennent l’organisation globale – plus de silos ni de données détenues uniquement par des départements individuels, ce qui augmente la valeur des données pour toutes les parties prenantes
Au cours de la dernière décennie, une grande majorité de fabricants ont adhéré à cette idée et ont commencé à créer et mettre en œuvre des plans pour passer des installations traditionnelles à une infrastructure entièrement numérique. Puis ils ont commencé à se heurter à des murs virtuels. Les programmes pilotes stagnaient, chaque nouveau cas d’usage donnant l’impression de tout recommencer. Le retour sur investissement était peut-être visible au sommet de l’organisation, mais la décomposition des données au niveau local ne se faisait pas.
Le plus important, c’est que la division entre TI et OT restait... peut-être même s’élargir alors que les deux groupes se disputaient la propriété du nouveau territoire connecté. Selon des recherches du LNS, plus de 40% des fabricants sont restés coincés dans le « purgatoire des pilotes » et ont identifié les problèmes d’intégration comme cause principale. 1
Il peut y avoir des obstacles à surmonter, mais le résultat final vaudra l’effort nécessaire pour compléter votre transformation numérique.
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Référence
1. LNS Research, « Éviter le purgatoire des pilotes : comment choisir les bons cas d’utilisation pour accélérer la transformation industrielle », 2020.
