3 casos de uso de Artificial Intelligence AWS para migrar tu SAP a AWS

El proceso de migración de SAP a AWS puede ser complejo y no siempre resulta fácil entender la utilidad de llevarlo a cabo de cara al futuro. Usar para ello la Artificial Intelligence AWS (IA) puede simplificar dicha migración y ofrecer beneficios en el largo plazo. Veamos a continuación tres casos en los que usar la IA para migrar SAP a AWS. 

Caso 1: análisis predictivo de la mano de Amazon Forecast 

Amazon Forecast es una herramienta de AWS basada en inteligencia artificial que permite integrar el sistema SAP en la nube de Amazon para emplear el análisis predictivo en los procesos de ventas o de Demand Planning. El propio sistema SAP ofrece algunas funciones de forecasting en su ERP y es –en la mayoría de los casos– el poseedor de los maestros de materiales o de los históricos de ventas. Sin embargo, existen varias razones por las que puede ser beneficioso realizar los procesos de forecasting fuera del ERP de SAP. 

En primer lugar, el volumen de información en SAP crece constantemente, lo que conlleva tanto una constante revisión de los algoritmos como una necesidad continua de computación para reentrenar los modelos. Por eso mismo, el uso de un entorno externo basado en Artificial Intelligence AWS –como es Amazon Forecast para procesos que requieren alta computación y algoritmos externos puede resultar más económico y ofrecer una mejor relación coste-beneficio. 

A esto hay que sumarle el hecho de que, para hacer un forecasting preciso, puede ser necesario integrar más de una fuente de datos; la nube de Amazon es pionera y líder en integración de múltiples fuentes gracias a la Artificial Intelligence AWS. 

Veamos un ejemplo: una empresa utiliza SAP para administrar su cadena de suministro.  

El hecho de aprovechar las capacidades de forecasting de la inteligencia artificial para analizar históricos de ventas, tendencias de mercado u otros factores, le ayudará a disponer del inventario justo para responder a las necesidades de sus clientes, optimizar los cronogramas de producción y garantizar la entrega en plazo de sus productos.

Caso 2: procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Textract y Comprehend 

Los objetos de negocio pueden tener adjuntos de gran tamaño que ocupan una gran cantidad de espacio en SAP, lo que afecta al rendimiento del sistema y puede aumentar el coste del servicio de almacenamiento. Por eso, muchos clientes deciden usar la nube de Amazon integrando su SAP en servicios cloud como Amazon S3 para que la gestión de estos adjuntos resulte más eficiente y escalable. 

Una vez realizada la migración a AWS, podemos emplear herramientas de Artificial Intelligence AWS como Textract o Comprehend. Ambas son servicios de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que emplean el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer información de todo tipo de documentos. En concreto, Textract es una herramienta que identifica y extrae texto y lo convierte en datos utilizables y estructurados. Amazon Comprehend, por otro lado, realiza tareas como detección de sentimientos, extracción de entidades, clasificación de documentos, identificación de frases clave y análisis de temas en textos en lenguaje natural también mediante el OCR. 

Si volvemos al ejemplo anterior sobre la cadena de suministro, probablemente esa empresa disponga de numerosas facturas y pedidos almacenados en AWS con información clave como fechas, cantidades, referencias, etc. Gracias a los servicios de NLP sería posible automatizar la extracción de dicha información para realizar análisis de datos y tomar decisiones informadas. 

Caso 3: automatización en la gestión mediante AWS Systems Manager 

En todo trabajo hay ciertas tareas administrativas y de gestión de sistemas SAP que resultan repetitivas y requieren mucho tiempo. Mediante soluciones de inteligencia artificial como AWS Systems Manager, es posible automatizarlas y simplificarlas de modo que los equipos de TI puedan centrarse en tareas más críticas. Además, la herramienta de Artificial Intelligence AWS Systems Manager permite a los equipos de TI supervisar de manera conjunta –y por tanto más eficiente– el rendimiento y la disponibilidad de los sistemas. 

Es un hecho que aquellas organizaciones con un mayor nivel de automatización de sus entornos SAP gozan de mayor agilidad para el escalado, la recuperación o la detección de problemas de seguridad en sus infraestructuras críticas, y sus equipos TI pueden dedicar su tiempo a tareas que aportan mayor valor al negocio.  

Migración de SAP a AWS + Artificial Intelligence = beneficios a largo plazo  

Migrar SAP a AWS ya no parece tan complejo y, ante todo, aporta beneficios a largo plazo y colabora con la gestión de muchas de las tareas diarias. Aquí se han expuesto solo algunas de las múltiples ventajas de llevar a cabo la migración de SAP a AWS mediante la Artificial Intelligence AWS como son la automatización de tareas, el análisis predictivo o el procesamiento de lenguaje natural. 

Ante cualquier duda relacionada con este proceso, el equipo de Syntax España estará encantado de atenderle. Contacta con nuestros expertos para cualquier duda.

Contacta con
nuestros expertos
Mario de Felipe

Iberia Country Manager
Escríbenos

Post relacionados

Cómo optimizar la gestión de datos y facilitar copias de seguridad en la nube

Cómo optimizar la gestión de datos y facilitar copias de seguridad en la nube

Qué tendencias SAP marcarán la fabricación en 2024

Qué tendencias SAP marcarán la fabricación en 2024

5 retos de una fábrica digital basada en la nube

5 retos de una fábrica digital basada en la nube