Il y a plusieurs années, SyntaxLa direction de , partait d’une vision audacieuse : développer un marché stratégique –Feuille de route de premier plan pour intégrer des logiciels d’IA générative dans tous les domaines de notre entreprise. Cette vision ne visait pas à courir après le battage médiatique. Il s’agissait d’anticiper le changement transformateur que GenAI apporterait et de s’assurer Syntax était prêt à exploiter tout son potentiel.
Aujourd’hui, ce plan n’est plus une théorie. Cela devient une réalité qui transforme déjà notre façon d’innover, de livrer et de créer de la valeur pour nos clients. Pour démontrer ce qui est possible avec GenAI et comment Syntax mène la charge, nous dévoilons les cas d’utilisation réels de nos opérations mondiales.
Ce billet marque le premier volet de notre nouvelle série de blogues, Aperçus de SyntaxInnovation mondiale en affaires, un regard en coulisses sur la façon dont nous utilisons les logiciels d’IA pour accélérer la productivité, débloquer de nouvelles opportunités et rester à l’avant-garde d’une industrie en mouvement.
Il y a une vérité persistante dans les cercles technologiques depuis des décennies : la demande pour les ingénieurs logiciels dépasse largement ce que les TI peuvent offrir.
Il y a cinq ans, Charles Lamanna de Microsoft l’a quantifiée comme une demande d’applications mobiles cinq fois plus rapide que ce que les départements informatiques pouvaient satisfaire. Cela a été un goulot d’étranglement structurel qui a façonné les stratégies d’embauche, les tendances d’externalisation et l’essor des plateformes low code.
Dans ce monde, les développeurs étaient vraiment les nouveaux faiseurs de rois, un terme de Stephen O’Grady de RedMonk qui a résonné dans les couloirs de l’industrie technologique pendant plus d’une décennie. La logique était simple : si le talent en codage était rare et que vous en aviez, vous pouviez surpasser les concurrents et construire un fossé (un avantage technologique durable qui tenait les concurrents à distance) autour de votre entreprise.
Mais voici le rebondissement : l’IA générative réécrit complètement cette équation.
Les douves ont diminué progressivement, et dans le paysage actuel, hyper-compétitif, dominé par l’IA et l’open source, ils ont presque disparu.
La force motrice des logiciels d’IA
Des outils comme GitHub, Copilot, Devin, Cursor, Claude et la suite d’OpenAI ont permis aux développeurs de produire du code propre et fonctionnel en une fraction du temps. Les assistants de codage GenAI brisent le goulot d’étranglement traditionnel, non pas en remplaçant les développeurs, mais en multipliant leur productivité.
Sundar Pichai de Google estime l’augmentation de la productivité en ingénierie logicielle à 10%, tandis que le PDG de GitHub, Thomas Dohmke , voit les développeurs accomplir des tâches jusqu’à 55% plus rapidement. Satya Nadella de Microsoft affirme que jusqu’à 30% du code Microsoft est maintenant écrit par l’IA.
C’est transformateur; Mais c’est aussi égaliser les chances. Quand tout le monde peut accélérer la livraison de logiciels à cette échelle, la vitesse seule cesse de faire la différence. Vos concurrents peuvent utiliser les mêmes copilotes, les mêmes grands modèles de langage et les mêmes kits open source.
Qu’est-ce que les douves aujourd’hui?
Le fossé d’aujourd’hui repose sur la maîtrise de trois piliers imbriqués :
1. Expertise approfondie du domaine et élaboration stratégique de portefeuille
N’importe qui expérimenté peut utiliser des logiciels d’IA pour produire du code. Tout le monde ne peut pas intégrer un contexte industriel profond dans chaque décision de produit. Dans un nouveau monde numérique (bientôt actif), votre stratégie de propriété intellectuelle doit être axée sur l’expertise sectorielle spécifique à l’industrie et sur la résolution des espaces blancs.
L’expertise dans le domaine vous permet de prioriser les bons problèmes à résoudre (ceux qui comptent suffisamment pour les clients pour payer). C’est le tamis qui filtre la productivité brute de l’IA en résultats commerciaux réels. Il s’agit de codifier des informations sectorielles dans les feuilles de route des produits, de prioriser les fonctionnalités qui comptent le plus pour vos clients, et de construire des solutions que les concurrents sans cette connaissance ne peuvent pas facilement reproduire. L’expertise du domaine façonne votre portfolio d’une manière que les outils et modèles génériques ne peuvent jamais faire.
2. Génie des produits logiciels piloté par GenAI
Il ne s’agit pas seulement d’accélérer les tâches de codage. Il s’agit de reconfigurer votre App Factory (personnes, processus et pipelines) pour intégrer l’IA à partir des besoins recueillis lors des tests, du déploiement, de la documentation et même du support.
La rapidité et la qualité ne sont plus des compromis; avec le développement propulsé par GenAI, les organisations peuvent concevoir, construire, tester et publier des logiciels en cycles compressés sans sacrifier la stabilité ou la sécurité. Les gagnants exécuteront un cycle de vie logiciel, moderne, automatisé et agile qui utilise l’IA pour éliminer les goulots d’étranglement, améliorer la qualité du code et libérer la créativité humaine pour un travail à plus grand impact.
3. Excellence en mise sur le marché
Même les meilleurs logiciels améliorés par GenAI échoueront commercialement sans GTM discipliné. Cela couvre tout, du positionnement et des prix à l’habilitation et l’adoption post-vente.
Trop d’entreprises considèrent encore GTM comme une activité en aval. En réalité, il doit être un nœud égal aux côtés de l’ingénierie et de la gestion de portefeuille, en influençant les décisions de produit dès le début, en s’assurant que ce que vous construisez est facile à vendre et encore plus facile à adopter.
L’excellence Go-To-Market consiste à une livraison rapide, à la fermeture des boucles de rétroaction, à l’itération basée sur les données des utilisateurs et à la mobilisation des équipes de vente, de marketing et de succès client en synchronisation avec le développement produit. C’est une discipline de la vitesse à valoriser, et la capacité de répéter ce cycle plus vite que les concurrents.
Comment les marques MITER bénéficient de GenAI
Découvrez comment Syntax aide MITER Brands, un fabricant de premier plan de fenêtres et portes résidentielles, à exploiter la puissance de GenAI pour améliorer l’efficacité des ventes et du marketing, améliorer les interactions clients et faire croître rapidement ses activités.
Syntax Montre la voie
À Syntax, notre expertise approfondie est le fruit de décennies passées à fournir des services ERP, infonuagiques et gérés dans des industries complexes comme la fabrication, la construction et le secteur public. Cela nous permet de concevoir des solutions imprégnées de contexte concret et spécifique à l’industrie.
Nous avons modernisé nos processus d’ingénierie grâce à des pipelines de développement alimentés par GenAI, une automatisation intelligente et des architectures cloud-native qui accélèrent la livraison tout en maintenant une qualité et une sécurité de niveau entreprise. Et nous mettons ces innovations sur le marché avec rapidité et précision en alignant étroitement les équipes produit, ventes et succès client afin que chaque amélioration soit guidée par des commentaires directs des clients et apporte une valeur mesurable.
Cette combinaison d’expertise du domaine, d’ingénierie avancée et d’exécution rapide de mise sur le marché est la façon dont nous maintenons notre propre avantage concurrentiel dans le paysage technologique rapide d’aujourd’hui — et c’est le même modèle que nous apportons à nos clients. Dans un monde où la technologie seule n’est plus un fossé, Syntax Permet aux organisations de bâtir un avantage résilient, reproductible et impossible à copier.
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Si vous êtes prêt à transformer la productivité propulsée par l’IA en un leadership de marché durable, nous sommes prêts à vous aider à y parvenir. Contactez-nous dès aujourd’hui pour commencer à construire votre nouveau fossé.
Et restez à l’écoute pour notre prochain article dans la section « Analyses de » SyntaxSérie de blogues sur l’Innovation en affaires mondiale.
Auteur
Matthias Steiner
Directeur principal de l’innovation mondiale, Syntax
Matthias Steiner, directeur principal de l’innovation mondiale en affaires chez Syntax Avec plus de 20 ans d’expérience en TI d’entreprise, il est un chef de produit principal axé sur l’impact, avec un parcours éprouvé dans le développement de produits logiciels innovants et leur commercialisation.
Performant dans des rôles de leadership axés sur l’exécution et en élargissant les équipes mondiales à l’intersection du génie logiciel, du GTM et du marketing produit, Matthias maîtrise également bien les sujets technologiques et les conversations d’affaires de niveau C. Il guide les organisations dans la construction de bases de données prêtes à l’IA, résilientes et à l’épreuve de l’avenir, qui génèrent un impact d’affaires mesurable.
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