L’IIoT avec des analyses avancées fournit à votre entreprise les ressources nécessaires pour mettre en œuvre vos données d’entreprise.
L’Internet des objets (IdO) est partout autour de nous.
Même si cela peut sembler exagéré, il est indéniable que l’IdO est rapidement devenu l’une des technologies les plus répandues du XXIe siècle. Après tout, il y a actuellement plus d’appareils connectés activement à l’Internet des objets que de personnes vivant dans le monde. Et on peut raisonnablement s’attendre à ce que ce nombre augmente de façon exponentielle au cours de la prochaine décennie, à mesure que les appareils IdO deviennent standards et plus abordables.
À l’heure actuelle, l’adoption la plus complète de l’IdO a eu lieu chez les consommateurs. Les appareils IoT les plus populaires sont les montres intelligentes, les appareils domotiques, les consoles de jeux et les appareils photo numériques. Bien que l’adoption par les entreprises ne se soit pas encore généralisée, un nombre croissant d’entreprises utilisent l’IdO pour automatiser leurs processus et stimuler la productivité.
Introduction à l’Internet des objets
Alors, qu’est-ce que l’Internet des objets (IoT)? Avant de plonger dans toutes les grandes avancées que l’implantation de l’IdO à l’échelle industrielle peut être réalisée, voyons comment fonctionne l’IdO de façon plus générale. Dans sa compréhension la plus basique, l’Internet des objets connecte divers « appareils intelligents » disparates via Internet. Ces systèmes peuvent être contrôlés à distance. Ils peuvent aussi être programmés pour apprendre à partir du comportement humain ou d’autres rétroactions de données grâce à l’intelligence artificielle (IA) et à l’apprentissage automatique (ML).
Lorsqu’ils sont mis en œuvre dans un environnement industriel comme une usine, les programmes d’IA et d’apprentissage automatique analysent les données provenant des capteurs à l’intérieur des machines afin de comprendre leur fonctionnement lorsqu’ils fonctionnent à des conditions optimales.
IdO en mouvement
Comme mentionné plus tôt, les appareils domestiques intelligents comptent parmi les appareils IdO les plus populaires et constituent le meilleur exemple pour expliquer comment fonctionne l’IdOT. Par exemple, disons que vous vous réveillez à 7 h chaque matin. Avec l’IdOT, vous pouvez automatiser votre maison pour ouvrir les stores, commencer à préparer du café, et même vous informer des conditions actuelles de circulation pour votre trajet. Comme ça, tout est prêt quand ton réveil sonne, et tu as toutes les informations nécessaires pour arriver au travail à l’heure.
Avec l’IA et l’apprentissage automatique, votre système IdO domotique intelligent peut aller encore plus loin. Si votre organisme connaît votre routine quotidienne, il peut s’adapter selon les conditions actuelles. Par exemple, si la circulation sur votre itinéraire habituel est exceptionnellement dense, l’IA qui contrôle votre maison intelligente peut ajuster ses routines pour vous permettre le temps supplémentaire dont vous aurez besoin. Comme ça, tu peux quand même arriver à l’heure au travail malgré le délai.
Beaucoup de ces appareils domestiques intelligents contiennent aussi des capteurs capables de détecter si une pièce est utilisée ou non. Des lumières intelligentes qui s’allument et s’éteignent selon les déplacements d’une personne dans la maison aux caméras de sécurité qui vous alertent d’une activité à l’extérieur de votre porte d’entrée, ces technologies offrent une vaste gamme d’applications pratiques qui peuvent améliorer votre façon d’interagir avec votre maison.
Bien sûr, ce sont des simplifications du fonctionnement de l’IdO dans un système domotique. Il y a plusieurs processus en jeu pour que cela fonctionne. Mais ces mêmes concepts peuvent facilement s’appliquer à un environnement industriel pour s’assurer que les différents aspects de votre entreprise fonctionnent à une efficacité optimale.
L’Internet industriel des objets
L’Internet industriel des objets (IIoT) et l’IdO fonctionnent de manière similaire. Les deux utilisent des périphériques et des capteurs pour envoyer et recevoir des données qui peuvent aider à la prise de décision ou ajuster les routines régulières. La principale différence entre les deux est l’application des systèmes et des données. L’utilisation principale de l’IdO concerne les appareils et appareils grand public, comme nous l’avons expliqué plus tôt. L’IIoT, quant à elle, utilise des capteurs et des machines intelligentes pour transmettre des données et des informations essentielles dans un environnement industriel.
Bon nombre des secteurs dans lesquels l’IIoT est utilisé, comme la santé, l’aviation, la fabrication et l’agriculture, sont des domaines critiques où des erreurs dans un processus peuvent avoir des conséquences catastrophiques. En conséquence, les capteurs jouent un rôle beaucoup plus important dans l’IIoT et sont beaucoup plus sensibles que leurs homologues orientés consommateur.
Donc, au lieu de programmes qui surveillent l’état de la route et ajustent vos processus pour les accommoder, un exemple d’IIoT en action serait de surveiller la contrainte sur un oléoduc sous-marin pour s’assurer qu’une marée noire ne se produise pas.
Le rôle de l’IA et de l’apprentissage automatique
Collecter des données provenant de divers appareils et capteurs IdO est pratiquement inutile si vous ne pouvez pas les utiliser. Ainsi, l’IA et l’apprentissage automatique jouent des rôles essentiels dans le paysage de l’IIoT grâce à leur capacité à utiliser les données recueillies et à fournir des informations exploitables qui orientent les décisions d’affaires.
Plus précisément, l’essor des technologies des jumeaux numériques a permis aux entreprises d’utiliser en temps réel les données qu’elles recueillent pour faire des prédictions sur le cycle de vie futur de leurs machines et produits.
Mais qu’est-ce qu’un jumeau numérique? Un jumeau numérique est une recréation numérique exacte d’un actif physique.
Créer un jumeau numérique permet aux programmes d’IA et d’apprentissage automatique d’analyser les données en direct capturées par les capteurs de l’IIoT et de les comparer à des ensembles de données historiques. En retour, les programmes peuvent détecter des anomalies dans l’actif physique et faire des suggestions aux opérateurs sur la meilleure marche à suivre pour éviter d’éventuelles conséquences.
Les capacités prédictives de ces technologies permettent aux utilisateurs de l’IIoT d’identifier les domaines où ils peuvent augmenter l’efficacité et la durée de vie de leurs actifs physiques.
Maintien de la fonctionnalité avec les moteurs VEM
Le VEM est l’exemple parfait de ce qui peut être fait avec les technologies IoT industrielles. VEM fabrique des moteurs électriques, et assurer la longévité de ces moteurs est essentiel pour avancer vers un avenir plus durable.
Le VEM aide à atteindre cet objectif, en créant des jumeaux numériques de leurs moteurs pour reconnaître continuellement quand les produits ont besoin d’être mis à niveau et en reconnaissant de nouvelles opportunités d’affaires. VEM maintient les jumeaux numériques tout au long de leur cycle de vie. De plus, chaque moteur est équipé d’un module qui mesure l’état de fonctionnement du moteur. Le VEM permet alors aux clients d’accéder à ces mesures comme service additionnel.
Ces données permettent non seulement aux opérateurs d’identifier rapidement les problèmes liés à leur moteur spécifique, mais fournissent aussi à VEM les informations nécessaires pour isoler les problèmes spécifiques à chaque machine des problèmes affectant toute la flotte de moteurs. Si ces données n’étaient pas disponibles et que les problèmes ne pouvaient pas être identifiés et traités rapidement, tant l’utilisateur final que l’entreprise perdraient de l’argent si des problèmes mécaniques dégénéraient.
IoT industriel : au-delà des machines
Le secteur agricole joue plusieurs rôles essentiels dans les sociétés à travers le monde. Non seulement elle est cruciale pour notre survie, mais elle joue aussi un rôle essentiel dans notre économie et nos activités de loisirs. Donc, que l’on parle de production de plantes consommables, d’élevage ou de culture de plantes pour l’alcool, notre monde serait radicalement différent si l’industrie agricole déclinait.
Une étude inquiétante de l’Université Cornell suggère que les changements climatiques ont réduit les rendements des fermes de 21% chaque année depuis les années 1960. Même si l’industrie agricole a fait de grands progrès pour améliorer les résultats, de telles études montrent que les agriculteurs sont encore loin d’opérer de manière optimale. Bien qu’on ne puisse pas dire que l’IdO arrête les effets du changement climatique, il peut aider à en réduire l’impact sur nos industries. Cela a conduit les agriculteurs à adopter progressivement les technologies industrielles IoT pour compenser ce retard de productivité.
C’est particulièrement vrai dans l’industrie du vin. Par exemple, le vignoble Bouchaine dans la vallée de Napa, en Californie, a installé des capteurs IoT sur ses vignobles. Selon un article de Forbes, ces moniteurs permettent aux vignerons de surveiller la quantité de soleil et d’eau que reçoivent les raisins, ainsi que la température et l’humidité du vignoble. Cela permet aux vignerons de surveiller et de gérer le microclimat du vignoble en éliminant les incertitudes liées à la viticulture.
Et grâce à la puissance de l’IA et de l’apprentissage automatique, le système IIoT pourrait apprendre quels blocs du vignoble sont prêts pour la récolte et lesquels nécessitent des ressources et du temps supplémentaires. Les travailleurs seraient alors alertés et pourraient agir en conséquence. Toutes les données traitées permettent aux vignerons d’optimiser leur niveau d’efficacité et de créer les raisins parfaits pour la bouteille de vin parfaite.
L’IoT industriel : une meilleure voie à suivre
Que vous soyez vigneron cherchant à cultiver les raisins parfaits pour votre vignoble ou constructeur automobile cherchant à offrir à vos clients des produits durables, l’IdO est la technologie dont vous avez besoin pour faire avancer votre entreprise.
L’IdO propulsé par des analyses avancées offre à des entreprises comme la vôtre les ressources nécessaires pour mettre leurs données en œuvre. Les premiers utilisateurs réalisent les avantages d’analyser proactivement leurs données grâce à des solutions d’IA et de ML. En mettant en œuvre les technologies IIoT, votre entreprise peut résoudre et atténuer les problèmes avant qu’ils n’apparaissent et ajuster les procédures pour maintenir une efficacité optimale. Les principales plateformes de nuage public comme AWS, Microsoft Azure et Oracle disposent toutes de solutions IoT qui peuvent être exécutées nativement sur leurs plateformes pour améliorer encore les choses.
Êtes-vous prêt à faire avancer votre entreprise avec l’IoT industriel et l’analytique avancée? Contactez-nous pour savoir comment vous aider à mettre en place et optimiser des solutions d’IIoT et d’analytique d’affaires pour votre entreprise.