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La nouvelle ère de la GenAI : construire de façon plus intelligente pour résoudre de vrais problèmes d’affaires

L'IA générative, ou GenAIL'IA révolutionne le monde des affaires à une vitesse fulgurante. Il y a peu, on tâtonnait, en se demandant si l'IA tiendrait ses promesses. Aujourd'hui, cette phase est révolue. La technologie est là, mature et capable de réaliser des prouesses dans presque tous les secteurs d'activité. Les outils, comme les grands modèles d'IA du langage (LLM), les bases de données vectorielles et les cadres d'orchestration, ne sont plus expérimentaux : ils sont opérationnels. Même les problèmes courants, comme les « hallucinations » de l'IA (lorsqu'elle fournit des informations erronées), sont pris en charge grâce à des techniques comme la génération augmentée par la récupération (RAG) et l'ingénierie des prompts. Qu'est-ce que ça veut dire ? Cela signifie que l'IA de génération est prête à résoudre des problèmes concrets dès maintenant.

Mais voici le hic : la technologie n’est plus la partie difficile.

Le vrai défi n'est pas de savoir si nous conserve Développer des solutions d'IA, car nous en sommes capables. La question qui se pose maintenant est : quoi construisons-nous, pourquoi Devrions-nous le construire, et comment Est-ce qu'on s'assure que ça marche sans problème à long terme ?

La technologie est prête, mais la stratégie est essentielle

Auparavant, le principal obstacle était de comprendre comment faire fonctionner la technologie. Dorénavant, tout repose sur ce qui mérite d'être construit et sur la manière de le faire de manière responsable.Bien sûr, créer un chatbot ou intégrer l'IA aux processus existants est faisable. Mais le plus difficile est de s'assurer que ces solutions apportent réellement de la valeur, ne coûtent pas une fortune et peuvent évoluer au rythme de la croissance de l'entreprise. Sans plan clair, les entreprises risquent de sombrer dans le chaos. Les équipes lancent leurs propres projets d'IA sans coordination, l'intégration est déficiente et il en résulte une multitude d'outils déconnectés qui ne communiquent pas entre eux. Ce n'est pas de l'innovation.

Transformer des idées en résultats impactants

Le principal risque lié à l'IA de génération ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans le manque de concentration. Certaines entreprises n'investissent pas suffisamment, tandis que d'autres développent trop de solutions, trop rapidement et sans stratégie claire. Résultat ? Des cas d'utilisation flous, des outils redondants et un gaspillage de ressources. La clé ? Prendre son temps et se poser les bonnes questions avant de se lancer.
  • Quel problème est-ce que nous résolvons, et l’IA est-elle la meilleure solution?
  • Utilisons-nous le bon modèle d’IA pour le travail, en équilibrant qualité et coût?
  • Comment s’assurer que le système reste fiable au fil du temps?
  • Quel est notre plan pour les tests et la mise à niveau à mesure que de nouveaux modèles d’IA émergent?
Il ne s'agit pas seulement de décisions techniques, mais de décisions commerciales essentielles. Accorder à la phase d'idéation la même importance qu'à l'architecture système vous garantit de concevoir des solutions intelligentes, évolutives et durables. Par exemple, Syntax récemment déployé Syntax AI CodeGenie, une solution avancée d'IA avec chatbot intégré qui simplifie la documentation et la gestion du code personnalisé pour les solutions SAP. Cette solution pratique réduit le risque de code non documenté susceptible d'entraver la fonctionnalité et l'innovation.

Lisez-en plus sur ce sujet : GenAI pour SAP : Transformer la documentation du code personnalisé à l’ère numérique – Syntax

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Gouvernance : garder GenAI alignée et évolutive

Sans structure, l'IA de génération se transforme rapidement en un ensemble d'expérimentations aléatoires. Avec une bonne gouvernance de l'IA, elle devient un atout majeur. La gouvernance de l'IA ne vise pas à étouffer la créativité, mais à garantir la cohérence des solutions d'IA et leur capacité à apporter une réelle valeur ajoutée. À quoi ressemble une bonne gouvernance de l'IA ?
  • Composants réutilisables : Outils partagés, prompts et flux de travail pour éviter la duplication
  • Plateformes unifiées : Accès centralisé aux modèles et données d’IA pour assurer la cohérence
  • Indicateurs qui comptent : Suivre la précision, la qualité des réponses et la performance de l’IA au fil du temps
  • Propriété claire : savoir qui est responsable de la construction, de la maintenance et de l’amélioration des systèmes d’IA
Les entreprises qui réussissent cela iront au-delà des démos tape-à-l’œil et intégreront l’IA dans leurs opérations quotidiennes, du support à la clientèle à la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Gestion des coûts de GenAI avec FinOps

Un des points essentiels à surveiller pour toute entreprise est le coût de mise en œuvre de l'IA générale. Déployer des outils d'IA est simple, mais les coûts peuvent rapidement s'accumuler. La gestion financière (FinOps) vous permet de contrôler vos dépenses et de prendre des décisions éclairées. Voici quelques questions clés à se poser :
  • Est-ce qu’on paie pour des modèles coûteux alors que des options moins chères fonctionnent tout aussi bien?
  • Comment répartissons-nous les coûts entre les équipes ou projets individuels?
  • Surveillons-nous la consommation pour éviter des dépenses inutiles?
Les opérations financières ne consistent pas seulement à réduire les coûts; Il s’agit de s’assurer de dépenser aux bons endroits pour maximiser la valeur.

Le rôle des leaders technologiques dans la GenAI

Dans cette nouvelle ère de l'IA, les architectes et les gestionnaires techniques sont plus importants que jamais. Leur rôle ne se limite pas au choix des cadres ou à la création de flux de travail ; il s'agit de définir la manière dont l'IA est utilisée dans toute l'entreprise. Cela implique de promouvoir la réutilisation, d'assurer la cohérence entre les équipes et de favoriser une innovation qui génère des résultats durables, et non de simples gains à court terme.

Êtes-vous prêt à transformer votre stratégie GenAI?

L'IA de nouvelle génération n'est plus un simple gadget : c'est un outil puissant prêt à transformer le fonctionnement des entreprises. Mais le succès repose sur bien plus que la technologie. Il exige des stratégies intelligentes, des objectifs clairs et un engagement à bâtir des solutions durables. Si vous êtes prêt à franchir le pas :
  • Construis avec intention, pas seulement par curiosité.
  • Alignez les initiatives d’IA avec une réelle valeur d’affaires.
  • Mettez en place les structures et les équipes nécessaires au succès à long terme.
À l’ère de la GenAI, il ne s’agit pas d’avoir la meilleure technologie — c’est d’avoir les meilleures idées, exécutées de la bonne façon.
Vous ne savez pas trop comment commencer? Essaie le Syntax GenAI Starter Pack, une solution préconfigurée qui permet aux entreprises d’intégrer leurs données sans effort et de déployer une solution entièrement fonctionnelle GenAI platform dans quelques semaines seulement. Cette approche à faible risque et à coût minimal assure un environnement sûr et contrôlé, permettant aux organisations d’expérimenter en toute sécurité les capacités de GenAI.

Découvrez comment les entreprises peuvent lancer la transformation de la GenAI avec Syntax Solutions GenAI : MITER Brands accélère sa transformation numérique avec Syntax GenAI Solutions.

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Auteur

Leonardo de Araujo

Vice-président principal des services professionnels GenAI, Syntax​
Leonardo De Araujo est le chef de l'innovation technologique chez SAP. Syntax Au sein de l'entreprise, Leonardo pilote la stratégie SAP et favorise les avancées technologiques de pointe. Avec près de 30 ans d'expérience dans l'écosystème SAP, il se spécialise dans l'intégration de solutions, l'optimisation des processus et l'adoption de technologies émergentes telles que l'IA générative afin de fournir des solutions SAP intelligentes et personnalisées. LinkedIn

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