L’IA générative, ou GenAI, change la donne pour les entreprises plus vite que quiconque aurait pu l’imaginer. Il n’y a pas si longtemps, nous testions encore le terrain, nous demandant si l’IA pouvait vraiment tenir ses promesses. Aujourd’hui, on a largement dépassé cette phase. La technologie est là, elle est mature, et elle est capable de faire des choses incroyables dans pratiquement tous les recoins d’une entreprise.
Les outils — comme les grands modèles d’IA de langage (LLM), les bases de données vectorielles et les cadres d’orchestration — ne sont plus expérimentaux. Ils sont opérationnels. Même des préoccupations courantes comme les « hallucinations » de l’IA (lorsque l’IA fournit des informations erronées) sont abordées avec des techniques comme la génération augmentée par récupération (RAG) et l’ingénierie prompt. Qu’est-ce que tout cela signifie? Cela signifie que GenAI est prêt à résoudre des problèmes réels dès maintenant.
Mais voici le hic : la technologie n’est plus la partie difficile.
Le vrai défi n’est pas de savoir si nous pouvons construire des solutions d’IA — parce que nous le pouvons. La question maintenant est : que construisons-nous, pourquoi devrions-nous le construire, et comment s’assurer que ça fonctionne bien à long terme?
La technologie est prête, mais la stratégie est essentielle
Dans le passé, trouver comment faire fonctionner la technologie était le gros obstacle. Maintenant, tout tourne autour de ce qui vaut la peine d’être construit et de comment le faire de façon responsable. Bien sûr, lancer un chatbot ou intégrer l’IA dans les flux de travail existants est faisable. Mais ce qui est plus difficile, c’est de s’assurer que ces solutions apportent réellement de la valeur, ne coûtent pas une fortune et peuvent s’étendre à mesure que votre entreprise grandit.
Sans plan clair, les entreprises risquent de sombrer dans le chaos. Les équipes lancent leurs propres projets d’IA sans alignement, rien ne s’intègre correctement, et le résultat est une série d’outils déconnectés qui ne communiquent pas entre eux. Ce n’est pas de l’innovation.
Transformer des idées en résultats impactants
Le plus grand risque avec GenAI n’est pas la technologie — c’est le manque de concentration. Certaines entreprises ne construisent pas assez, tandis que d’autres en construisent trop, trop rapidement et sans stratégie claire. Le résultat? Cas d’utilisation vagues, outils qui se chevauchent et ressources gaspillées.
La clé, c’est de ralentir et de poser les bonnes questions avant de plonger dans le vif :
- Quel problème est-ce que nous résolvons, et l’IA est-elle la meilleure solution?
- Utilisons-nous le bon modèle d’IA pour le travail, en équilibrant qualité et coût?
- Comment s’assurer que le système reste fiable au fil du temps?
- Quel est notre plan pour les tests et la mise à niveau à mesure que de nouveaux modèles d’IA émergent?
Ce ne sont pas seulement des décisions techniques — ce sont des décisions d’affaires clés. Traiter l’idéation avec le même niveau de réflexion que l’architecture système garantit que vous construisez des solutions intelligentes, évolutives et durables.
Par exemple, Syntax Récemment lancé Syntax AI CodeGenie, une solution avancée alimentée par l’IA agente avec un chatbot intégré qui simplifie la documentation et la gestion du code personnalisé pour les solutions SAP. Cette solution pratique réduit le risque de code non documenté qui peut nuire à la fonctionnalité et à l’innovation.
Lisez-en plus sur ce sujet : GenAI pour SAP : Transformer la documentation du code personnalisé à l’ère numérique – Syntax
Gouvernance : garder GenAI alignée et évolutive
Sans structure, GenAI se transforme rapidement en un ensemble d’expériences aléatoires. Avec une bonne gouvernance de l’IA, cela change la donne. La gouvernance de l’IA ne consiste pas à étouffer la créativité — il s’agit de s’assurer que les solutions d’IA fonctionnent ensemble et apportent une réelle valeur.
À quoi ressemble une bonne gouvernance de l’IA?
- Composants réutilisables : Outils partagés, prompts et flux de travail pour éviter la duplication
- Plateformes unifiées : Accès centralisé aux modèles et données d’IA pour assurer la cohérence
- Indicateurs qui comptent : Suivre la précision, la qualité des réponses et la performance de l’IA au fil du temps
- Propriété claire : savoir qui est responsable de la construction, de la maintenance et de l’amélioration des systèmes d’IA
Les entreprises qui réussissent cela iront au-delà des démos tape-à-l’œil et intégreront l’IA dans leurs opérations quotidiennes, du support à la clientèle à la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Gestion des coûts de GenAI avec FinOps
Une chose à laquelle toute entreprise doit faire attention, c’est le coût d’exploitation de GenAI. Il est facile de lancer des outils d’IA, mais ces coûts peuvent rapidement s’accumuler. FinOps (opérations financières) s’assure que vous suivez vos dépenses et que vous prenez des décisions intelligentes.
Voici quelques questions clés à considérer :
- Est-ce qu’on paie pour des modèles coûteux alors que des options moins chères fonctionnent tout aussi bien?
- Comment répartissons-nous les coûts entre les équipes ou projets individuels?
- Surveillons-nous la consommation pour éviter des dépenses inutiles?
Les opérations financières ne consistent pas seulement à réduire les coûts; Il s’agit de s’assurer de dépenser aux bons endroits pour maximiser la valeur.
Le rôle des leaders technologiques dans la GenAI
Les architectes et les leaders technologiques sont plus importants que jamais dans cette nouvelle ère de l’IA. Leur travail n’est pas seulement de choisir les bons cadres ou de créer des flux de travail — c’est de donner le ton à l’utilisation de l’IA dans toute l’entreprise.
Cela signifie pousser à la réutilisabilité, assurer l’alignement entre équipes et encourager l’innovation qui génère réellement des résultats à long terme, pas seulement des victoires à court terme.
Êtes-vous prêt à transformer votre stratégie GenAI?
GenAI n’est plus seulement un jouet tout neuf — c’est un outil puissant prêt à transformer le fonctionnement des entreprises. Mais le succès dépend de plus que la simple technologie. Cela exige des stratégies intelligentes, des objectifs clairs et un engagement à construire des solutions durables.
Si vous êtes prêt à sauter le pas :
- Construis avec intention, pas seulement par curiosité.
- Alignez les initiatives d’IA avec une réelle valeur d’affaires.
- Mettez en place les structures et les équipes nécessaires au succès à long terme.
À l’ère de la GenAI, il ne s’agit pas d’avoir la meilleure technologie — c’est d’avoir les meilleures idées, exécutées de la bonne façon.
Vous ne savez pas trop comment commencer? Essaie le Syntax GenAI Starter Pack, une solution préconfigurée qui permet aux entreprises d’intégrer leurs données sans effort et de déployer une plateforme GenAI entièrement fonctionnelle en seulement quelques semaines. Cette approche à faible risque et à coût minimal assure un environnement sûr et contrôlé, permettant aux organisations d’expérimenter en toute sécurité les capacités de GenAI.
Découvrez comment les entreprises peuvent lancer la transformation de la GenAI avec Syntax Solutions GenAI : MITER Brands accélère sa transformation numérique avec Syntax GenAI Solutions.
Auteur
Leonardo de Araujo
Vice-président principal des services professionnels GenAI, Syntax
Leonardo De Araujo est le responsable de l’innovation technologique SAP chez Syntax, où il pilote la stratégie SAP de l’organisation et favorise les avancées technologiques de pointe. Fort de près de 30 ans d’expérience dans l’écosystème SAP, Leonardo se spécialise dans l’intégration de solutions, l’optimisation des processus et l’adoption de technologies émergentes comme l’IA générative pour offrir des solutions SAP intelligentes et personnalisées.