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Trois tendances de la GenAI qui redéfiniront la planification des ressources d’entreprise en 2026

À l'aube de 2026, les technologies d'entreprise connaissent une transformation majeure, notamment au sein des systèmes dont elles dépendent le plus : leurs progiciels de gestion intégrée (PGI ou ERP). Ces systèmes, autrefois principalement des systèmes d'information, évoluent rapidement vers des plateformes intelligentes qui influencent la manière dont les entreprises planifient, exécutent leurs projets et font face à la concurrence. Tous les principaux fournisseurs de PGI, de SAP à Oracle , s'efforcent d'intégrer, d'étendre et d'opérationnaliser les capacités de l'intelligence artificielle générale (GenAI) pour leurs clients.

Ce changement marque un tournant : les ERP ne sont plus seulement des colonnes vertébrales transactionnelles, mais des moteurs de décision émergents au cœur de la transformation technologique des entreprises.

De l’IA embarquée aux écosystèmes ERP intelligents

Au cours des deux dernières années, les fournisseurs d'ERP ont grandement enrichi leurs plateformes de fonctionnalités d'IA natives. Les capacités stratégiques d'IA intégrées, comme le traitement automatisé des factures, les prévisions, la gestion des exceptions et les recommandations intelligentes, deviennent la norme. Cette première vague d'IA, progressive et familière, est prévisible et de plus en plus mature. Elle s'inscrit naturellement dans la continuité d'une décennie d'automatisation et d'analyse au sein des ERP. Mais la vraie transformation ne fait que commencer. Les fournisseurs d'ERP développent maintenant des écosystèmes d'IA ouverts qui s'étendent au-delà de la plateforme principale. Ces cadres permettent aux organisations de créer copilotes, agentset des couches d'intelligence qui fonctionnent à travers les systèmes, et pas seulement au sein de l'ERP. Entreprises Il est désormais possible de combiner les données d'entreprise des systèmes ERP avec celles des systèmes CRM, de la chaîne d'approvisionnement, des RH et des applications personnalisées afin de créer des agents basés sur l'IA générale qui analysent, recommandent et peuvent même réintégrer les données dans les systèmes centraux. Cette évolution transforme fondamentalement le rôle de l'ERP, qui passe d'un système transactionnel fermé à un orchestrateur de l'intelligence d'entreprise. Bien que ces écosystèmes soient encore en phase de développement, ils ouvrent la voie à une automatisation et une aide à la décision beaucoup plus poussées.

Regardez la vidéo : https://player.vimeo.com/video/1143134803?&&&

Pourquoi les données d’entreprise deviennent le facteur décisif

Avec l'ouverture des ERP, une vérité s'impose : l'intelligence artificielle générale (GenAI) ne vaut que par la qualité des données qui la sous-tendent. Les systèmes ERP contiennent les données les plus critiques de l'entreprise, notamment les données financières, les commandes, les dossiers d'approvisionnement, les signaux de production et les événements de la chaîne logistique. Ces données sont essentielles à la GenAI, pourvu qu'elles soient exactes, régies et accessibles à travers tous les systèmes.

Une mauvaise qualité des données à l’intérieur et à l’extérieur de l’ERP, des architectures fragmentées et une gouvernance incohérente vont rapidement miner la confiance dans les résultats pilotés par l’IA.

Avec l'accélération du développement des modèles en 2026, les organisations seront confrontées à une pression croissante pour moderniser non seulement leur stratégie d'IA, mais aussi les infrastructures de données qui la sous-tendent. Celles qui investiront tôt dans l'intégration, la gouvernance et la connectivité des données d'entreprise bénéficieront de gains significatifs en matière d'automatisation et d'intelligence opérationnelle. Celles qui ne le feront pas verront leurs initiatives stratégiques en matière d'IA s'enliser sous le poids de la complexité des systèmes existants. C'est ce qui motive trois grands changements technologiques que nous observerons en 2026. 1. La modernisation de l’ERP deviendra le champ de bataille caché de la préparation à l’IA Avec l'IA devenant essentielle à la prise de décision en temps réel et à l'agilité opérationnelle, de nombreuses organisations seront confrontées à une réalité troublante : leurs environnements ERP ne sont pas prêts à la prendre en charge. Les charges de travail d'IA modernes exigent un accès aux données d'entreprise en temps réel, une infrastructure infonuagique évolutive, des processus standardisés et des modèles d'intégration ouverts. Pourtant, de nombreuses entreprises continuent de s'appuyer sur des systèmes SAP et Oracle sur place, hautement personnalisés et jamais conçus pour un tel niveau de flexibilité. Pour combler cet écart, les organisations visionnaires accéléreront leurs efforts de modernisation sélective, notamment :
  • Migration des modules ERP critiques vers le SaaS
  • Réduction des personnalisations au profit de procédés standards
  • Harmonisation des modèles de données d’entreprise à travers les systèmes
  • Permettre des capacités d’intégration en temps réel
Les entreprises qui retardent la modernisation de l’ERP peuvent encore expérimenter l’IA, mais seulement en périphérie. Les processus clés qui génèrent le plus de valeur resteront hors de portée. 2. La modernisation vers le cloud deviendra un mandat maintenant ou jamais Pendant des années, de nombreuses entreprises ont reporté des projets à grande échelle. modernisation Les initiatives étaient freinées par les coûts, la complexité et les risques. Les améliorations progressives semblaient plus sûres. L'IA de prochaine génération change la donne. La valeur de l'IA – automatisation, prise de décision intelligente et analyses prédictives – repose entièrement sur des données d'entreprise unifiées et de haute qualité. Les systèmes ERP traditionnels et les systèmes déconnectés emprisonnent les données en silos, empêchant l'IA de fonctionner de manière cohérente et fiable. D'ici 2026, la question ne sera plus de savoir s'il faut moderniser, mais si les organisations peuvent se moderniser assez vite pour rester compétitives. Les gestionnaires des TI doivent s'attendre à ce que :
  • Accélérer les migrations du nuage
  • Éliminer les silos de données de longue date
  • Architectures d’intégration de reconstruction
  • Renforcer la gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise
À ce stade, le nuage n’est plus une initiative future. C’est l’exigence de base pour mettre en œuvre l’IA à grande échelle. 3. La consolidation des données deviendra la base pour libérer la valeur des technologies de nouvelle génération  À mesure que les stratégies et initiatives d'IA gagnent en maturité, les organisations reconnaîtront de plus en plus que la technologie seule ne suffit pas à créer la transformation : ce sont les données qui la façonnent. L'IA, l'analytique et l'automatisation ne sont efficaces que si les données qui les alimentent sont de qualité. Cette année, de nombreuses entreprises réorienteront leurs initiatives de transformation numérique afin de se concentrer en priorité sur la mise en place d'une infrastructure de données fiable, intégrée et bien gouvernée. Alors que les données ERP sont souvent structurées et fiables, l'environnement technologique global de l'entreprise est rempli d'informations non structurées, incohérentes et mal gérées. Pour donner pleinement les moyens aux travailleurs du savoir et améliorer la prise de décisions, les organisations privilégieront :
  • Combiner les données ERP avec les données d’entreprise en dehors de l’ERP
  • Nettoyage et transformation des données à grande échelle
  • Redéfinir la gouvernance, la sécurité et les contrôles d’accès
  • Établir des modèles d’utilisation des données vérifiables et basés sur les rôles
Ce regain d’intérêt pour la discipline des données permettra aux organisations d’adopter l’IA avec confiance — minimisant les risques tout en maximisant leur agilité. Ceux qui renforceront leur noyau de données seront les mieux placés pour saisir pleinement la promesse de GenAI, de l’analytique et de l’automatisation.

Où nous allons

Cette année, les stratégies ERP, données et IA ne feront plus l'objet de discussions séparées. Elles deviendront des composantes indissociables d'une transformation globale. Les organisations qui moderniseront leurs environnements ERP, élimineront les silos de données et investiront dans des infrastructures de données robustes feront de l'IA généraliste un avantage concurrentiel. Celles qui ne le feront pas risquent de se retrouver avec des modèles performants, mais sans moyen fiable de les exploiter là où ça compte vraiment.
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Pourquoi Syntax Est particulièrement placé pour guider votre parcours de transformation

À mesure que les organisations accélèrent leur transition vers un avenir basé sur l'IA, elles ont besoin de bien plus que de la technologie. Elles ont besoin d'un partenaire qui comprenne pleinement l'intersection entre la modernisation des ERP, la préparation des données et l'adoption de l'IA générale. C'est précisément là que notre expertise entre en jeu. Syntax se distingue. Forte de plusieurs décennies d'expertise approfondie dans les domaines SAP, Oracle, des plateformes infonuagiques et de l'intégration d'entreprise, Syntax Depuis longtemps, notre entreprise accompagne ses clients dans la transformation complexe de leurs systèmes centraux, tout en assurant la continuité de leurs opérations. Aujourd'hui, cette expertise a naturellement évolué vers une approche globale visant à aider les entreprises à adopter l'IA de manière sûre, stratégique et à grande échelle. Syntax s Portefeuille GenAI Elle est conçue pour répondre aux besoins des organisations, peu importe leur niveau de maturité. Nos principales offres comprennent :
  • Syntax GenAI Starter Pack – Offre une approche à faible risque et à faible coût pour l’expérimentation en IA qui apporte de la valeur en quelques semaines — sans le fardeau d’un engagement à long terme ou d’un engagement avec les fournisseurs.
  • Syntax DnA³, Innovation numérique Center of Excellence – Aide les organisations à bâtir une Trusted Data Foundation qui alimente des initiatives d’IA, d’automatisation et d’analytique.
  • Syntax AI CodeGenie – Combine une documentation simplifiée de code personnalisé SAP avec une fonctionnalité intégrée de chatbot IA, permettant aux équipes de faire des requêtes, de mettre à jour et de maintenir la documentation facilement.
Ensemble, ces solutions forment un parcours complet – de l’exploration initiale à la préparation des données, jusqu’au développement assisté par l’IA – permettant aux organisations de mettre en œuvre l’IA de manière sécurisée et évolutive. Le rythme de l'innovation ne fera que s'accélérer en 2026. Contactez-nous dès aujourd’hui pour commencer votre processus de transformation.

Auteur

Marcelo Tamassia

Directeur mondial de la technologie, Syntax​
Marcelo Tamassia, Syntax Directeur mondial de la technologie, Marcelo dirige les stratégies technologiques et d'innovation de l'entreprise. Avec plus de vingt ans d'expérience dans l'industrie, il met l'accent sur l'autonomisation des individus afin qu'ils puissent fournir des solutions exceptionnelles. Il possède des certifications avancées d'AWS, d'Oracle et de Microsoft, ainsi qu'un MBA de l'Université de Floride et une formation de troisième cycle à l'Université de Stanford, ce qui témoigne de son engagement envers l'apprentissage continu et l'excellence. Marcelo Tamassia | LinkedIn

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