Dans toutes les entreprises utilisant Oracle, on entend plus ou moins le même conseil : migrez votre ERP, migrez votre base de données, passez au nuage, et ensuite seulement vous pourrez penser à l’IA. Ce conseil provient d'équipes de vente, d'analystes et de collègues qui ont déjà effectué la migration.
Pour une entreprise utilisant E-Business Suite ou JD Edwards, ce conseil a un coût réel. Il implique un engagement dans un programme pluriannuel et très coûteux, qui doit être achevé avant même que le premier cas d'utilisation de l'IA ne donne des résultats. Face à ce constat, de nombreux dirigeants ont discrètement intégré Oracle AI à leur budget pour l'année prochaine.
Une nouvelle approche est maintenant possible. Oracle a orienté ses investissements en IA vers la couche périphérique de l'ERP : la base de données, les services d'intégration et d'automatisation, ainsi que les outils d'agent. Cette couche est accessible dès maintenant. Oracle a également prolongé le support Premier pour E-Business Suite 12.2 et JD Edwards EnterpriseOne au moins jusqu'en 2037, preuve de son engagement dans l'écosystème de ces applications.
Vous n'avez pas besoin de migrer vers Fusion Cloud Applications pour utiliser l'IA sur Oracle, et vous n'avez pas besoin d'acheter un nouvel ERP.
Vous pouvez rendre l'IA utile, évolutive et rentable grâce aux investissements technologiques que vous avez faits aujourd'hui.
Nous allons explorer ci-dessous comment l'IA apporte de la valeur ajoutée dans les environnements Oracle aujourd'hui, quels obstacles surmonter et comment démarrer.
Où Oracle AI crée de la valeur aujourd'hui
L'utilisation réussie d'Oracle AI est pratique et spécifique, et elle se divise en quatre catégories.
1. Un meilleur accès aux connaissances de l'entreprise. Les utilisateurs métiers peuvent interroger les données ERP en langage clair et obtenir des réponses fiables en quelques secondes, sans avoir à soumettre de demande de rapport et à attendre le service informatique. Par exemple, un gestionnaire des finances peut demander quelles factures d'un fournisseur sont en retard et recevoir une réponse d'une source fiable pour l'entreprise.
2. Un soutien à la décision renforcé. Les équipes finances et opérations s'affranchissent du cycle de rapports de fin de mois et bénéficient d'une vue en temps réel de la trésorerie, du fonds de roulement et des écarts de dépenses, disponible chaque matin et non plus seulement après la clôture des comptes. Oracle a publié ses propres exemples pour EBS, notamment des agents qui surveillent la clôture, identifient les blocages dans les sous-systèmes et priorisent les exceptions.
3. Automatisation des flux de travail. Les tâches répétitives à volume élevé, régies par des règles claires et nécessitant peu de jugement, sont maintenant automatisées par l'IA. Il s'agit notamment du rapprochement des factures, du circuit d'approbation, du signalement des exceptions, des demandes d'achat bloquées, des mises en attente de commandes et de la gestion des stocks. Le traitement des documents et des factures représente aujourd'hui le modèle d'IA le plus abouti pour JDE en production, tandis que les flux d'approbation et de gestion des exceptions constituent généralement le point de départ de l'IA pour EBS.
4. Des personnes plus productives. L'IA produit une première version du travail au sein du processus d'affaires, comme un rapport d'écart ou un résumé client, et une personne examine ce travail et décide des prochaines étapes.
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Ce qui fait obstacle
Si la technologie est déjà accessible, la question qui se pose est de savoir pourquoi tant de programmes d'IA d'Oracle sont au point mort. La réponse est que les obstacles sont rarement liés à l'IA elle-même.
- Les données fragmentées ou désuètes sont les plus fréquentes. Les tableaux de bord construits sur des données incohérentes produisent des chiffres peu fiables, et les modèles entraînés sur des données non contrôlées produisent des résultats trompeurs.
- Les systèmes déconnectés aggravent le problème. Là où l'intégration s'est transformée en un enchevêtrement de code personnalisé point à point, chaque nouvelle initiative d'IA ajoute une connexion fragile supplémentaire au lieu de s'appuyer sur une source à laquelle l'entreprise fait déjà confiance.
- Le flou concernant la propriété des données apparaît dès qu'un projet pilote est déployé en production. La plupart des organisations n'ont pas encore déterminé à qui appartiennent les données lues par une IA, ni qui est responsable des actions entreprises par un agent sur ces données.
- Les préoccupations en matière de sécurité et de conformité se sont accentuées. Fin 2025, une faille critique dans EBS a été exploitée à grande échelle contre des systèmes exposés à Internet. L'authentification unique, l'authentification multifactorielle et le modèle d'accès « zéro confiance » sont maintenant des exigences minimales des vérificateurs et des assureurs. L'intelligence artificielle multiplie les points d'accès à vos données, ce qui rend ces mesures encore plus urgentes.
La disponibilité opérationnelle est essentielle. Un environnement fonctionnant avec des outils ou une version désuets ne peut pas exploiter pleinement les capacités d'IA, d'intégration et de sécurité déjà proposées par Oracle.
Il s'agit de problèmes liés aux données, à l'intégration et à la préparation plutôt qu'à l'IA, mais il faut les régler en premier.
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Comment démarrer avec l'IA sur Oracle
Vous n'avez pas besoin de migrer ni de changer de plateforme pour tirer profit de l'IA avec votre système actuel. (Le passage au nuage demeure une décision importante, et Oracle AI Database fonctionne sur OCI, AWS, Azure, Google Cloud et sur site. Cependant, le nuage n'est pas indispensable pour votre premier cas d'utilisation d'IA.)
Un point essentiel est le suivant : concentrez-vous sur les fonctions à rationaliser et les tâches à améliorer, plutôt que sur le nombre d'agents à ajouter.
« Ne mettez pas en œuvre un agent. Améliorez une fonction. »
– Marc Caruso, architecte en chef, Syntax
Une solution raisonnable ressemble à ceci :
1. Assurez-vous que votre environnement est suffisamment à jour.
Le seul véritable obstacle est un niveau de version ou des outils désuets, car les nouvelles fonctionnalités d'Oracle ne sont disponibles qu'aux niveaux actuels.
2. Découvrez ce que vos données peuvent prendre en charge.
Avant de vous engager dans un cas d'utilisation, vous devez savoir si la recherche, la récupération et l'analyse renverront des résultats fiables sur vos données telles qu'elles existent aujourd'hui.
3. Choisissez un point de départ qui correspond à ce que vous courez.
- Si vous utilisez EBS, démarrez l'IA sur EBS avec une requête en langage naturel sur l'environnement que vous possédez déjà.
- Si vous utilisez JDE, démarrez l'IA sur JDE avec Orchestrator appelant les services de compréhension de documents d'Oracle pour le traitement des documents et des factures ; il s'agit du modèle d'IA JDE le plus abouti en production aujourd'hui et souvent d'une fonctionnalité que vous possédez et que vous n'avez pas activée.
- Si vous gérez un Oracle database Pour prendre en charge d'autres applications, commencez par une recherche vectorielle et une requête en langage naturel sur cette base de données.
4. Mettre en place une gouvernance pour les agents.
- Chaque agent opère sous sa propre identité plutôt que sur un compte partagé.
- Son champ d'application se limite à ce que sa tâche exige, et rien de plus.
- La sécurité est appliquée au moment de la requête plutôt que dans l'invite de commande ; les règles au niveau des rangées et des colonnes que vous gérez déjà continuent donc de s'appliquer.
- Une personne approuve tout écrit conséquent.
- Chaque invite, décision et action est consignée dans une piste d'audit.
5. Commencez la constitution de l'agent par des questions.
Une requête en langage naturel en lecture seule, diffusée sur les plateformes de travail existantes, renforce la confiance avec un risque minimal. Les réponses doivent être adaptées au rôle de chaque utilisateur.
6. Laissez les agents préparer le travail.
Les agents d'approbation écrivent dans une table de préparation où une personne examine les documents, de sorte que rien n'intègre votre système d'information sans approbation humaine.
7. Élargir les agents qui agissent.
Les agents de traitement par écrit publient via une interface approuvée, toujours après validation et vérification de la séparation des tâches. Ce processus arrive en dernier lieu et est soumis à la gouvernance la plus stricte.
Compter sur Syntax ouvrir la voie
Vous n'avez pas besoin de tout construire à partir de zéro. Syntax Elle maintient un catalogue de plus de 1 200 solutions d'agents préconfigurées pour Oracle EBS et JD Edwards, organisées par fonction d'affaires et déjà classées et régies avant leur mise en œuvre.
Au-delà du catalogue, Syntax offre des services de consultation et d'aide à la mise en œuvre pour identifier les cas d'utilisation appropriés et élaborer une feuille de route, ainsi que des services gérés pour assurer le bon fonctionnement de l'environnement et des agents qui y sont exécutés une fois en production.
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