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SAP : l’analyse des données en entreprise

Utilisez efficacement vos données pour libérer votre valeur commerciale dans SAP

Un peu trop d’une bonne chose?

Embourbées dans des tonnes de données provenant de systèmes internes et externes disparates, les entreprises subissent une énorme pression concurrentielle qui les force à prendre des décisions plus judicieuses en se servant des données. Cependant, en l’absence d’une voie d’accès expéditive et rentable à des données transversales, l’analyse de données descriptives de la veille stratégique (VS) traditionnelle et la force prédictive de l’analyse de données en entreprise (ADE) sont en fait paralysées par la surabondance de ce qui est, à l’origine, une bonne chose.

Les données sont le vecteur de la croissance et de l’innovation

Les entreprises visionnaires réétalonnent leurs données en fonction de la croissance et de l’innovation. Pour surpasser vos pairs, votre entreprise doit réussir à générer une valeur ajoutée à partir de vos données. Toutefois, les données échappent rapidement à tout contrôle. En effet, comme l’entreprise moyenne assiste actuellement à une croissance de plus de 50 % de ses données tout en gérant plus d’une trentaine de sources de données, il va sans dire que le volume et la complexité des données peuvent représenter un défi de taille. Cependant, un tel défi n’a pas à faire obstacle à vos efforts. Avec l’aide de Syntax, vous pouvez accéder à une bonne perspective de vos données au sein de votre entreprise au moyen de mégadonnées, de l’apprentissage machine (AM) et de l’intelligence artificielle (IA).

100%

AWS Équipe
certifiée

20

années d’expérience en analyse
de données d’entreprise

35

années consacrées
au soutien

20+

Industries

Un partenariat avec Amazon Web Services (AWS)

À titre de partenaire consultant avancé et de partenaire fournisseur de services de gestion d’AWS, Syntax jouit d’un partenariat de longue date avec AWS. Ensemble, nous ferons en sorte que votre entreprise tire parti de l’une des meilleures possibilités d’aujourd’hui : l’analyse de données en entreprise. Nous améliorerons vos capacités d’analyse afin de rehausser votre performance, de maximiser le rendement de vos investissements et d’augmenter votre profitabilité.

Contrairement à d’autres progiciels de gestion intégrée (PGI, aussi appelés ERP), une licence d’exploitation type de SAP ne permet pas l’interrogation ni l’extraction de données directement à partir de la base de données, ce qui complique l’extraction des données nécessaires à l’analyse dans des environnements autres que SAP. Pour faciliter la navigation, Syntax a créé des extracteurs de provisionnement de données opérationnelles qui se servent des outils natifs SAP pour générer des interfaces de protocole d’application (API). Ces API peuvent alors être extraites au moyen d’outils de processus d’extraction, de chargement et de transformation (ECT) AWS standards, tels qu’AWS Glue, le tout, dans une architecture entièrement sans serveurs. Et comme Syntax possède toute l’expertise SAP nécessaire, nous savons précisément quels sont les extracteurs qu’il faut pour combler les besoins de base des entreprises, ce qui augmente d’autant la vitesse d’implantation tout en offrant aux utilisateurs commerciaux exactement ce dont ils ont besoin. Par ailleurs, aucun produit de tiers fournisseurs n’est requis (il existe des produits — tels que Theobald, que certains clients SAP utilisent dans ce genre de situation —, mais il y a un prix à payer, il faut un serveur pour les héberger, etc.). Cependant, Syntax et AWS peuvent vous aider à tirer pleinement profit des données de SAP en les utilisant comme plateforme de lancement pour propulser l’analyse des données en entreprise au niveau supérieur.

Prédire la demande future avec précision à l’aide d’Amazon Forecast pour ERP

En vous appuyant sur l’expertise de Syntax pour l’intégration d’Amazon Forecast sur vos systèmes de planification des ressources de l’entreprise, vous avez la capacité d’améliorer la précision de vos prévisions de vente de près de 50 %. En prédisant la demande correctement au moyen des données de mesure ERP passées, vous serez en mesure de maintenir des niveaux de stocks de produits optimums, et ce, tout en prévoyant avec exactitude vos besoins sur le plan de la production de même que la demande future. Ainsi, vous pourrez éliminer le gaspillage financier, à prendre des décisions complexes et à passer à un modèle d’exploitation basé sur les données. Amazon Forecast n’exige pas que vous possédiez un grand savoir technologique des concepts complexes — tels que l’apprentissage machine — et est extrêmement rentable. Par ailleurs, vous n’avez pas besoin d’employés à temps plein, de serveurs et de logiciels complexes pour y arriver. Avec l’aide de Syntax, vous mettez simplement à l’œuvre vos données provenant du lac de données, puis vous choisissez un scénario parmi les nombreux scénarios prévisionnels.

Apprend les relations entre de multiples séries temporelles analogues

Incorpore des données externes (vacances, promotions, etc.)

Génère des prévisions pour les nouveaux éléments

Prévoit les pointes avec exactitude

Des lacs de données sur AWS

Transformez une simple mare de données en un avantage commercial clair et net. Syntax vous guide quant à la meilleure façon de tester les eaux d’un lac de données. En fait, Syntax a déjà aidé de nombreux clients à implanter un lac de données à la fois sécuritaire, souple, rentable et hébergé sur AWS. Ayant à son actif plus de 20 ans d’expérience en analyse de données en entreprise, Syntax dispose des connaissances et de l’expérience nécessaires pour assurer la migration et la gestion de vos lacs de données sur AWS. Pour commencer, nous tenons un atelier au cours duquel nous définissons vos besoins à court et à long terme en matière d’analyse de données, puis nous établissons le processus pour y arriver, de même que les avantages qui y sont reliés.

Une fois que votre implantation est terminée et que vos données sont dans le lac, vous pouvez tirer profit de votre consommation au moyen d’indicateurs de performance clé (IPC) et de tableaux de bord, ou pousser encore plus loin vos analyses au moyen d’applications d’apprentissage machine telles qu’AWS Forecast ou Sagemaker, sans avoir besoin d’experts à l’interne, et à un prix plus qu’abordable. De telles capacités n’existent pas dans les coffres à outils de veille stratégique traditionnels de SAP, et ouvrent la voie vers un tout nouveau monde de possibilités pour la clientèle de SAP.

Appuyez-vous sur les composants de base AWS, classés au premier rang dans leur catégorie

L’utilisation des lacs de données comporte de nombreux avantages, dont la capacité d’exploiter davantage de données à partir d’un plus grand nombre de sources et plus rapidement, tout en donnant aux utilisateurs l’autonomie de travailler en collaboration et d’analyser les données de différentes manières, ce qui accélère le processus décisionnel. Syntax prend ensuite le relais en mettant à profit les composants de base AWS — classés au premier rang dans leur catégorie — dans une architecture sans serveurs afin de stocker, de transformer et d’analyser vos données, afin de vous fournir des indicateurs de performance clés (IPC) et des analyses de données prédictives à l’échelle de l’entreprise. Une fois que vos environnements sont implantés et en service, nos équipes de services de gestion sont là pour maintenir l’optimisation et pour vous aider à profiter de capacités à long terme supplémentaires.

Mettez fin aux cloisonnements et améliorez vos perspectives en puisant vos données à diverses sources

Il vous serait tellement plus facile de pouvoir dire à votre nouvel expert en science des données de balancer les données de votre progiciel de gestion intégré dans un algorithme de mégadonnées, puis de déclarer : « mission accomplie ». Les choses ne sont pas aussi simples. Néanmoins, Syntax peut vous aider à réfléchir à vos données et à mettre fin aux cloisonnements. Bien que les systèmes ERP comportent une foule de données, celles-ci ne forment qu’un seul référentiel d’entreprise. Il est possible que vous ayez aussi des données liées à la gestion des relations clients, aux ressources humaines et à l’Internet des objets. Peu importe la taille de votre entreprise ou l’étape où vous en êtes dans votre cheminement de l’analyse des données en entreprise, nous pouvons vous aider à surmonter l’impasse actuelle quant aux données et à exceller en ce domaine. Que vous soyez cadre supérieur ou chef d’un secteur d’activités, il vous faut des réponses, et Syntax peut vous aider à les obtenir.

Ressources recommandées

A Deep Dive Into Business Analytics (Part 1) View Whitepaper
A Deep Dive Into Business Analytics (Part 2) View Whitepaper
SAP Analytics Cloud View Data Sheet
Syntax Business Analytics Services View Data Sheet