IoT Industrial: 3 aplicaciones que impulsan la fabricación inteligente

La industria está en un momento de plena transformación digital hacia un modelo de producción inteligente que da lugar a modelos de negocio de más valor. La cuarta revolución industrial no sería posible sin adoptar IoT Industrial. Por eso, dedicamos este post a la aplicación de IoT en industria. 

 Las empresas españolas están evolucionando hacia ecosistemas de producción avanzada, automatizada e interconectada mediante la automatización de las plantas de producción, que da lugar a fábricas y productos inteligentes. Esa transformación, que se conoce Industria 4.0, es fruto de la combinación de tecnologías, en la que las soluciones de IoT Industrial resultan críticas. 

Qué es IoT Industrial: una definición sencilla 

Internet Industrial de las Cosas (IIoT) o IoT Industrial se refiere al conjunto de sensores, instrumentos y dispositivos autónomos conectados a través de Internet a las aplicaciones de producción. De esta forma, se recopilan datos, que se pueden analizar para optimizar la fabricación y, de esta forma, se genera una mayor eficiencia y flexibilidad en los procesos industriales e, incluso, se pueden crear nuevos servicios digitales que mejoran la experiencia de los clientes. 

Por tanto, es un requisito previo para la transformación digital de los procesos industriales, que necesitan los datos procedentes de las máquinas y equipos conectados para aportar más valor a toda la cadena de producción y post-producción. 

Aplicaciones de IoT en la industria 

Las ventajas de IoT industrial quedan claras cuando se identifican las áreas en las que las empresas consiguen mejoras inmediatas en sus sistemas, procesos y productos. 

 Las siguientes tres aplicaciones de IoT en la industria son ejemplos, no solo de cómo esta tecnología acelera la transformación digital, sino de su impacto en la forma de hacer las cosas con más eficiencia, productividad y calidad, y del potencial que tiene para implementar nuevos servicios de valor añadido para el cliente.  

Gestión automática: un ‘must’ para ganar eficiencia 

Tradicionalmente la operación de la fabricación, controlada por la tecnología operativa (OT, en sus siglas inglesas), se producía en entornos aislados que no se comunicaban con los sistemas de TI, pero hoy se está produciendo una convergencia para eliminar los silos de datos y aprovechar toda la información del proceso de producción. Esto es posible con soluciones de IoT Industrial. 

 Al dotar de conectividad a las máquinas y robots, los sistemas de fabricación digital reciben gran cantidad de datos que impactan directamente en la mejora y control de los procesos, la reducción de los ciclos de producción y la eficiencia de las operaciones. Esto es posible mediante una gestión automática del parque de equipos instalados, cuyos datos se consolidan en una única plataforma digital. Es, además, el primer paso hacia la automatización de procesos mediante robótica o robots de sofware, y que esos datos se comuniquen con otros sistemas core de la empresa, como el CRM o el software de HR. 

Gemelos Digitales: elementos críticos en Industria 

Muy ligado a lo anterior, dado que facilitan la monitorización y control de los activos de producción, están los gemelos digitales, que son una representación virtual de un objeto real existente y, aplicado a la Industria 4.0, son sistemas que generan un duplicado virtual de entornos reales de fabricación, proporcionando un mapa de todo el ciclo de vida del producto: concepción y diseño, producción, transporte y vida útil del activo. Para poder crearlos, la información debe converger en un punto central, como nuestra plataforma IIoT Synsight, y, además, enriquecerse en vivo. 

Estos «dobles digitales» son los que hacen posible la gestión automática de los activos, aportando visibilidad, mediante la monitorización, y capacidad de análisis para prevenir los fallos de las máquinas y evitar paradas no planificadas de los sistemas. Además, son una buena base para establecer nuevos servicios digitales, si se aplican a los servicios de mantenimiento de los productos cuando ya están en manos de los clientes. 

El mantenimiento predictivo: hacia la Calidad Predictiva   

Cuando las máquinas de una planta de fabricación están adaptadas digitalmente, y están documentadas y almacenadas todas las piezas, así como los parámetros clave de producción, como la temperatura, la presión o las propiedades de material, toda esa información permite reducir los riesgos de fallo en la cadena productiva al detectar posibles anomalías, pero también se crea una base para análisis de datos, que dan pie a la futura toma de decisiones. Por ejemplo, si determinado componente es propenso al fallo, el departamento de compras puede cambiar de proveedor. 

 Hablamos ya de mantenimiento predictivo, que permite asegurar la calidad de todos los elementos que componen el ciclo de producción de un producto y que es una parte de la Calidad Predictiva o Predictive Quality. La Calidad Predictiva trata de la optimización continua de la calidad relacionada con el proceso y el desarrollo del producto, desde la etapa de producción hasta el propio mantenimiento, y en este estadio es dónde las empresas industriales garantizan la calidad de su fabricación y de sus productos.   

Syntax, el socio que puede acompañarte 

La Industria 4.0 representa el 15,3% del PIB en España y el sector industrial ha mejorado enormemente la eficiencia de la producción en los últimos años, pero no menos cierto es que los proyectos de transformación implican una serie de desafíos. Fruto de décadas de experiencia trabajando con empresas de este sector, en Syntax disponemos del conocimiento, las capacidades y los recursos para acompañarlas en su viaje.  

Nuestros expertos proporcionan asesoría en la toma de decisiones estratégicas sobre qué activos y procesos de una planta de planificación tiene sentido monitorizar y supervisar utilizando soluciones de IoT Industrial y gemelos digitales, en función de los requisitos particulares de cada empresa. Además, ayudamos a gestionar sus sistemas y aplicaciones de forma integrada y automatizada. 

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